1.京东“物竞天择”助力实体零售数字化升级
第一部分：引言
随着人们生活越来越互联网化，到场消费并不是唯一的选择，尤其是人们对快消品及时消费需求的增强，越来越多的线下零售商开启线下业务的线上化。特别是在本次疫情期间，线下到场消费顾客骤减，线下销售亦伴随着急剧下滑。面对此情此景，线下商超、便利店等业态，纷纷进行线上化转型。京东零售通过全渠道战略，发挥互联网技术强项，构筑“物竞天择”体系，以线上流量为依托，连接线下实体网点，通过导流、分单、智能履约，实现线上线下一体化运营，共建全渠道业态。成功帮助沃尔玛、永辉、华润等全国性商超以及步步高、京客隆、世纪联华等区域性商超拓展线上业务，获取线上订单，使得其在疫情期间正常开展业务，保障民生的同时强化了自身业态。另外，通过“物竞天择”数字化平台，品牌方获得了充分的全渠道经营机会，以前只能掌控电商部分的相关数据，如今对于整个渠道的品牌数据，都有清晰的了解与掌控，助力品牌做好全渠道运营。
第二部分：详述
一、项目实施前背景和难点痛点
随着互联网购物越来越便捷，以及短距离即时配送体系的不断完善，人们对日常用品及消费品，越来越倾向于网上购买，就近配送。此次疫情的爆发，更加强化了这种需求。是否能够让顾客线上下单，就近配送，成为了线下商超及便利店生死存亡的一个关键因素。疫情爆发前，有些线下商超逐步在布局线上，但流量有限，又受制于没有自身的即时配送队伍，发展缓慢;更多的线下零售企业还没布局线上，受疫情的影响就显得尤为明显。另外，京东作为线上的龙头企业，常年深根于线上，对于线下的布局近些年虽在逐步拓展，但影响面有限，需要丰富线下抓手，拓宽经营品类，为顾客提供多样化的服务选择。线上线下的常年隔离，亦使得品牌内部产生一些无效竞争。随着线上线下的融合，众多品牌内部存在电商渠道与传统渠道不兼容的现象，阻碍品牌的全渠道进程。整合品牌资源，让品牌在全渠道业务中合力经营，实现销售可视化及用户数字化，成为了品牌的迫切需要。京东以自身技术优势，与线下零售及品牌一起，通过“物竞天择”解决方案，构筑全渠道零售生态圈，是此项目的重要意义。
经过公司高层的多轮沟通，公司决定利用自有技术能力，打造一套全渠道功能系统，即"物竞天择"解决方案，特别集合了经验丰富的技术人员和业务人员组成项目组，借鉴线上高频购物业态，分析消费者的购物心理及购物行为，通过商家走访以及品牌调研，收集专家指导意见，对业务逻辑进行梳理，对系统流程进行创设，历时6个月，投入上百人力，涉及五十多个关键系统，开发出了一套完整的运营系统，从商家入驻，到商品交易，从财务结算到售后服务，从消费者的全渠道引入到消费者消费行为的数字化存储，汇集平台各类数据，为消费者智能化、科学化推荐商品，通过履约路径、履约时效的最优判断，给消费者提供快速即时的全新网购体验。
三、项目产出及创造的价值
目前已接入线下商超300多家，开拓线下门店3万多家，覆盖全国100多个主要城市。品类上，今年将扩展至服饰、手机、家电、鲜花等，实现全品类覆盖;门店规模将超10 万家，覆盖全国200多个城市，为消费者在京东购物提供更加便捷高效的服务。对消费者来说，可以不出门就能买到附近超市、便利店的产品，最快30分钟送达，免去了其搬运之力，疫情期间，居家隔离，保障了消费者生活安逸及身体安康;对线下零售来说，为其开拓了全新的销售渠道，带来了新的客流，其业务增长亦获得新的动力，尤其是在本次疫情期间，助力线下零售快速恢复经营，保障居民日常生活，京东"物竞天择"模式起到了关键性的作用，也为疫情后的全渠道生态圈建设打下了坚实的基础;对社会来说，京东"物竞天择"打造了一套智能化、数字化的销售系统，助力合作伙伴通过数字化升级，尽快恢复疫后工作重建，协力推进市场运转正常化。
四、后续维护，迭代的机遇与可能存在的风险
目前在消费者行为数据的沉淀上还不够丰富，精准营销会有不全面的情况;在供应链协同方面，由于线上线下还存在诸多非契合点，特别是品牌内部的利益区分，会导致日常运转不够顺畅的可能;在未来半年至一年的系统优化及功能完善后，以及供应链渠道不断的协同磨合，更多的线下业态可加入到京东的全渠道业态中来，实现数字化升级，使合作伙伴在日常的经营过程中，更加多样化的开展自身的经市场活动，更加精准的预测产品的走向，提升自身的经营效率。
2.沃尔玛UID&SEE项目：数字化流量助力传统零售企业转型
第一部分：引言
如何全渠道更好服务顾客，了解需求，高效精准触达，并与之互动，是沃尔玛中国发展重要课题。UD&SEE（独特身份标识和消费者智能触达引擎）项目通过整合顾客身份标识号码（ID）及标签体系，使客户关系管理（CRM）运营更为个性化、数字化、自动化，用更智能方式与顾客互动，减少运营成本，提升客户活跃率。已完成8个渠道 1.4亿 UD打通，230个顾客标签，数字化订单渗透率超过 50%，广告推送千人成本减少 40%，点击通过率是行业 水平的1.3.倍。
第二部分：详述
一、项目实施前背景和难点痛点
沃尔玛作为全球知名零售企业，致力于通过线下和线上全渠道无缝对接，来帮助人们随时随地节省开支，生活得更好。为服务好每一位沃尔玛顾客，实现"了解他们的消费和交互行为，获得用户画像，并且做到精准的触达和智能的互动"这样高效的用户数字化运营，主要面临着以下两个难点∶
1. 在不同平台和渠道识别同一个顾客或者不同的顾客，用户信息庞杂且互不相通;
2. 缺少一个可以将全站标签进行聚合并统一管理，通过标签精准圈人从而对用户进行 场景自动化触达，营销后进行用户大数据分析的工具。
二、数字化项目实施过程及投入
基于以上痛点，经过多轮讨论，公司决定立项推动UID（独特身份标识Unique ID）体系和SE（智能消费者触达引擎，Smart Engogement Engine）的建立。历时10个月，在跨团队的协作努力下，实现了以下突破∶
1.完成 UID体系，打通各渠道顾客 ID及其各渠道的消费记录，已完成8个渠道 1.4亿 UID 及 16 亿行消费数据的打通。
2.完成 SEE工具及标签体系，为顾客提供个性化的消费体验，已完成 230 个顾客标签， 并通过 SEE 项目赋能各业务团队自动化完成客群筛选及触达，降低运营成本，全方面提升运营效率。
图1：SEE功能模块 / 盈和软件
三、项目产出及创造的价值
1．在 UID体系的支持下，进一步通过小程序合并，门店数字化（铺设自助收银设备，智能互动屏幕，推广扫玛购）等举措，打通线上与线上的消费场景，至今已经获取超过 5000 万个数字用户 ID，数字化订单渗透率超过 50%。
2.UID体系还可以帮助我们通过大数据甄别可疑行为，当大量相关联的 ID 同时有一致行为时，且异常的行为时，会被系统自动发现。数据应用场景主要有∶甄别批量可疑行为;预防欺诈案例;更精准地利用定向营销手段，提升运营效率，等等。
3. 通过智能消费者触达平台（SEE）与标签体系提升整体数字化运营的能力，同时赋能各 个业务团队，帮助提升整体运营效率，降低运营成本。以个性化优惠券为例，通过精准的品类/品牌人群筛选，其投资回报率（ROI）通常比普通优惠券高 30%以上。以品牌广告投放为例，可以通过SEE 工具更快更精准地找到目标顾客，在实际社交媒体广告投放案例中，千人成本（CPM）减少40%，点击通过率（CTR）是行业水平的1.3倍。
图2：数字化运营流程 / 盈和软件制作
四、后续维护，迭代的机遇与可能存在的风险
1.后续维护∶商业环境不停变化，业务渠道不停扩展，UID打通算法也需要随之发展。随着UID 个数的高速增加，在硬件上需要随之叠加，可以基于规划，提前部署。
2. 迭代机遇∶完善商品标签体系，增强对顾客产品功能/包装等偏好。 通过迭代 SEE 与数据管理平台（DMP）系统，结合公司内外部数据，持续提升顾客标签准确性。
3.可能风险∶若第三方平台对商家获取ID 和使用终端用户ID的政策发生变化，可能导致部分ID 无法打通或直接获取，UID 系统的清洗和迭代将遇到阻力和困难。
3.T11生鲜超市围绕"人、货、场、单"打造数字化的零售卖场
第一部分∶ 引言
T11 生鲜超市是家线上线下销售一体化的零售商。传统线上销售渠道，客户的喜好及游机器视觉、AloT、BI、云计算与边缘计算等技术打通线上线下，打造出"云-雾-端"三级技术架构支撑的 "Al+BI+零售"范本，围绕"人、货、场、单"进行全方位的数字化部署，将线下卖场的数字化程度提升了30%，为精准营销、选品布局做了更扎实的积淀。
第二部分∶ 详述
一、项目实施前背景和难点痛点
凭借多年运营生鲜零售的经验，我们发现，线下零售的一大痛点是很难将日常经营中的人、货、场信息整理为可具象化、可分析的数字信息，常规解决方案又大多是标准化的分析内容，与TI1生鲜超市的业务模式不能很好适配。同时，控制数据挖掘成本，优化算力分配，最大化提升产出质量和效果也是项目的关键点。
二、数字化项目实施过程及投入
经过多轮讨论，公司决定与特斯联合作开发基于T11 业务需求的零售卖场数字化解决方案，由特斯联经验丰富的技术团队与T11 的运营、技术团队，历时5个月，研发完成了一套全方位的线下卖场数字化方案∶了解客户从到店时间、离店时间、到看了哪个区、关注了什么品牌、再到购买决策的全过程。该项目用机器视觉、AloT、B、云计算与边缘计算等技术打通线上线下，打造出"云-雾-端"三级技术架构支撑的"Al+B+零售"范本，最后形成了这份基于"人、货、场、单"的高效数字化分析模型，最终实现全方位的数字化部署。
三、项目产出及创造的价值
此方案最终帮助卖场提升了30%的数字化程度，并将线下营销的精准度提升了 20%，帮助经营者研究客户对商品关注度的数据及逛店动线，促进卖场的商品布局陈列持续改进。我们也将顾客的行为、货品选购、潜在消费、历史订单等多维数据融合起来，为门店店长、品类主管和采购人员等提供了更多数字化运营决策的依据，帮助及时、高效的调整每日运营。
四、后续维护，迭代的机遇与可能存在的风险
部分数据维度因为离散程度较高，尚未找到与经营决策主数据的很好联动，仍然需要时间积累数据，不断完善分析模型，找到数据间的相关性，将数据价值进一步放大。数据安全性和保密性是对客户的责任，也是T11 应有的担当，我们对数据做了严格的加密，阶段性删除已经使用完的客户隐私原始数据，对于用户数据有着严格的规范管理。
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